新颁布的16个职业中，人工智能训练师是什么！
人工智能训练师据科普专栏作家辛东方了解到，所谓的人工智能培训师就是熟悉人工智能机器人的操作流程，人工智能机器人的日常工作行为，协助机器人更好地完成工作任何。
补充机器人所不知道的细节，也就是联合机器人一起把服务工作做好。简单的话比较容易理解，说白了人工智能培训师就是助理。
简而言之，人工智能训练师的职责范围可概括为通过数据端的整理归纳和分析优化，训练机器模型，使人工智能越变越“聪明”。具体说来，人工智能训练师需要解读业务知识和需求，明确AI的落地场景，根据不同的技术实现逻辑提供相应的结构化数据。
“人工智能训练师”从概念发展成职业只用了四年的时间，一经发布却引来众多关注，在新职业相关新闻中，标题中含有“人工智能训练师”字眼的占了一半以上。通俗地说，人工智能训练师的工作就是让AI 更“懂”人类，更好地为人服务。我们熟悉的人脸解锁、智能音箱、自动驾驶等智能产品背后，都有人工智能训练师的身影。
AI训练师
• 获得原始数据后，由AI PM先用相关工具简单处理，再交付给数据标注人员进行标注，但标注人员对数据的理解和标注质量差异大，导致数据标注效率和质量不达标
• 细分领域积累了大量数据，但往往使用一次后就不再产生价值，数据无法沉淀和复用
• 通过分析产品需求和相关数据，制定数据标注规则，实现“提高数据标注的效率和质量”和“积累细分领域通用数据”的价值
• 制定数据标注规则：从数据中提取行业特征场景，结合行业知识，制定表达精准、逻辑清晰的数据标注规则
• 数据验收和管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护
• 积累细分领域通用数据：从已有数据中挑选通用数据（适用于同领域内不同用户），形成数据沉淀和积累
AI训练师在数据标注员和AI PM之间，起到桥梁的作用
AI训练师需要和数据标注员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）
AI训练师需要和AI PM讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议
• 数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具，逻辑思维强
• 分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议
• 行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点
• 沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息
• AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界
• AI行业理解力：具备AI行业知识或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案
人工智能训练师是做什么的?前景如何?
人工智能训练师是近年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作内容有解决方案设计、算法调优、数据标注等。
国家职业资格培训鉴定实验基地（中国天津人力资源开发服务中心），主要承担国家新职业标准研发和推广任务。在人工智能高新技术能力评价考试项目中，国家职业资格培训鉴定实验基地负责建立标准化评价体系，指导和开发项目标准，考核题（卷）库等工作，旨在培养人工智能产业的应用型人才。
职业发展：
2019年1月21日，中央人民广播电台报道了关于浙江成立全国首支政务人工智能训练师队伍的新闻。
2020年2月21日，国家职业资格培训鉴定实验基地人工智能高新技术能力评价考试项目已实施，旨在培养人工智能技术服务和开发应用型人才。
人工智能训练师的工作内容是什么？
数据标注可以算作工作的一部分，尤其是命名实体识别部分。中文系比较适合这个工作，前景很有，现在很多企业都可以建立自己的智能机器人问答系统，但是专业技能，对于句法解析的方法不同，需要学的东西有些不一样，基于语法规则的，基于句子向量的，完全是不同的方面。
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