数据标注是做什么的
数据标注是指将收集的数据包括文本、图片、语音等，通过整理和标注后，教会人工智能设备或系统能识人辨物，不断学习和成长，最终达到人工智能。
工作人员把手机的照片转化成机器识别的过程就是数据标注，机器无法分辨人类的语音，但是可以通过用机器识别的语言告诉它，这是某个物件，机器通过学习照片中的特征，直到它可以自行识别物品，然后再给机器任意一张物体的照片，它就能认出来这是某个物体了。
数据标注员是人工智能的基石，与人工智能行业“高科技”、“高附加值”的标签相比，数据标注员所从事的工作仍然属于劳动密集型工作，唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。
工作内容
数据标注是把需要计算机识别和分辨的图片事先打上标签，让计算机不断地识别这些图片的特征，最终实现计算机能够自主识别。数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。
常见的几种数据标注工作包括分类标注，一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。第二个是标框标注，机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。第三个是区域标注，相比于标框标注，区域标注要求更加精确。第四个是描点标注，一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。
人工智能数据标注，具体干什么工作
对数据内容进行整理和标注的工作人员.
从业者需要具备高中以上学历，能够熟练操作常用电脑办公软件，具备细心的工作品质和团队意识。其工作职责包括：
1、通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行；
2、将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等；
3、对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性；
4、参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结；
5、在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议；
6、总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。
数据标注是什么？
数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。
分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
区域标注相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
发展前途
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。
至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。
数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。
数据标注是什么行业？
数据标注是行业互联网。
数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。
数据标注员介绍：
1、数据标注员就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，相当于AI智能的入门级岗位；
2、例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。
数据标注员职责范围：
数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。
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